Статьи

M_Карта:

  1. Пакет відображення для Матлаб Ви зібрали свої дані, завантажили їх Матлаб , проаналізував усе...
  2. Як отримати M_Map
  3. Приклад коду
  4. 2. Ламбертова конформальна конічна проекція північноамериканської топографії
  5. 3. Стереографічна проекція північнополярних регіонів
  6. 4. Дві перервані прогнози Світового океану
  7. 5. Косий Меркатор Проекція з сагайдаком та контурними даними
  8. 6. Проекція Міллера з великим колом
  9. 7. Конформна проекція Ламберта з батиметрією високої роздільної здатності західного Середземномор'я
  10. 8. Демонстрація фантазійних векторів
  11. 9. Збільшити масштаб острова Принца Едварда, щоб показати різні роздільні можливості берегової лінії
  12. 10. Сліди та проекція UTM
  13. 11. Діапазонні кільця
  14. 12. Крапчаста межа
  15. 13. Блакитний океан
  16. 14. Одна океанська проекція
  17. 15. Поетапна кольорова карта
  18. 16. Батиметрія
  19. 17. Затінене полегшення (приклад 1)
  20. 18. Затінене полегшення (Приклад 2)
  21. 19. Кольорові карти
  22. Приклади маніпулювання супутниковими даними
  23. 2. Крижана кришка SSM / I (дані, надані на нерухомій сітці) (формат HDF)
  24. 3. Аерофотознімки в мережі UTM
  25. 4. Підмножина глобального набору даних (формат HDF)
  26. 5. Метеорологічні дані (формат netCDF)
  27. 6. Дріфтер-треки ARGO (формат netCDF)
  28. 7. SAR-зображення внутрішніх хвиль (формат HDF-5)
  29. 8. Затінене полегшення від топографії високої роздільної здатності (формат netCDF)
  30. 9. Статичний API Google Maps

Пакет відображення для Матлаб

Ви зібрали свої дані, завантажили їх Матлаб , проаналізував усе до смерті, і тепер ви хочете скласти просту карту, що показує, як вона стосується світу.

Але ти не можеш.

Натомість ви повинні з’ясувати, як зберегти всі свої дані, а потім прочитати їх в іншій програмі (наприклад, наприклад GMT ), а потім витрачайте увесь цей додатковий час, з'ясовуючи, чому це не дає вам того, що ви очікували, що це було б ... або ви можете інвестувати у власний набір інструментів картографування Matlab (з аналогічно крутою кривою навчання) ... чи ні!

Оголошення M_Map v1.4k!
(випущено березня / 2019)

M_Map - це набір інструментів для картографування, написаних для Matlab (він також працює під Октава ). M_Map включає:

  1. Рутинно проектувати дані в 19 різних проекціях (і визначати зворотні відображення), використовуючи сферичні та еліпсоїдальні земні моделі.
  2. Процедура створення сітки для створення приємних осей з обмеженнями або в лат / довгому, або в планарному X / Y.
  3. База даних узбережжя (з роздільною здатністю 1/4).
  4. Глобальна база даних висот (роздільна здатність 1 ступеня).
  5. Підключається до вільно доступних баз даних берегової лінії високої роздільної здатності та батиметрії.
  6. Інші корисні речі.

Як отримати M_Map

Ви можете завантажити панель інструментів M_Map або як gzipped tar-файл або як zip-архів (Для завантаження натисніть на ці посилання). Якщо ви розпаковуєте поштовий файл, ЗАБЕЗПЕЧУЙТЕ ВИ ТАКОЖ РЕПАКУВАТИ ПІДПРИЄМСТВО! Обидва мають розмір близько 650 тис. Щойно у вас є цей архів, прочитайте Починаємо розділ Посібник користувача правильно встановити цю панель інструментів та розділи 8.6 і 9.3 встановити ETOPO1 та GSHHS відповідно.

Деяка кількість приклади доступні для виділення різних можливостей M_Map (ескізи показані вище).

M_Map - це програма інструментів програмування. Однак ви також можете вивчити картографування, використовуючи MAP-LAB , графічний інтерфейс користувача (GUI) на основі MATLAB, призначений для створення карт та візуалізації наборів даних, пов’язаних з геодезичними, геофізичними та океанографічними додатками, який побудований поверх M_Map. MAP_Lab доступний тут .

Нове у випуску 1.4k (березень / 2019): Нове у випуску 1

  1. Нарешті - спосіб обробки піксельних даних за допомогою m_image!
  2. Перевірено в Octave до версії 4.4.1

Нове у випуску 1.4j (травень / 2018):

  1. Затінене рельєфне відображення з m_shadedrelief.
  2. Незалежна сітка для карт UTM з m_utmgrid

Нове у випуску 1.4i (січ / 2018):

  1. Нарешті було розібрано основні проблеми, пов'язані з графічним двигуном 2014b та пізніших систем matlab, з багатьма незначними покращеннями графіки.
  2. m_windbarb та m_streamline для метеорологів, також m_scatter.
  3. Набір корисних кольорових карт в m_colmap, включаючи перцептивно однорідну колоритну карту.
  4. Кольорова функція m_contfbar створена для роботи з контурними ділянками.
  5. m_annotation та wysiwyg, щоб допомогти вам додавати стрілки та речі.
  6. Оновлено документацію, щоб вона не мала такого вигляду "1990-х".
  7. Додано посилання на китайський переклад Посібника користувача, а також на картографічний графічний графік GUI MAP-LAB, який побудований поверх M_Map.
  8. Список кодованих прикладів оновлений та додано кілька нових.

Нові у випуску 1.4h (листопад / 2017)

  1. Підтримка ETOPO2v2 та ETOPO1.
  2. Обробляв деякі попередження щодо BITMAX, які виникають у Matlab 2014b. Зауважте - мені вдалося лише виправити чи вирішити ДЕЯКІ дійсно поганих помилок у 2014b. Використовуйте обережно (а ще краще не використовуйте). Зокрема, висновок EPS справді жахливий, навіть якщо сюжет екрану виглядає "приємно". На щастя, математика "може розглянути можливість виправити це в майбутніх випусках".
  3. Додана опція для виведення національних + державних або національних кордонів лише у mggshhs.

Нові у випуску 1,4 г (січ / 2014)

  1. m_ellipse.m для побудови припливних еліпсів (скажімо, від T_Tide )
  2. Можливість використання або десяткових градусів, або градусів / десяткових хвилин у мітках осі сітки
  3. Matlab 2013b має погану помилку у властивості осей dataaspectratio, що впливає майже на все графічне зображення. У цій версії M_Map є вирішення того, що MOSTLY працює, але було б краще уникати використання 2013b.

Новий у випуску 1.4f (травень / 2012)

  1. m_shaperead.m для читання ШАФЕФІЛІВ! (так Природна Земля може бути використаний для політичних кордонів замість DCW, серед інших можливостей)
  2. Підтримка gshhs версії 2
  3. часткова сумісність OCTAVE

Нове у випуску 1.4e (травень / 2010)

  1. GSHHS Тепер постачається з базою даних річок і кордонів СДБ, а посилання на них додані через m_gshhs.m
  2. Еліпсоїдальні Альбер та Ламберт конічні проекції включені

Новий у випуску 1.4d (жовтень 2007)

  1. Модифікації для усунення помилок в контурі matlab7
  2. Проекція Робінсона
  3. Кілька проблем із сумісністю з поточними версіями matlab
  4. Оновлені гачки в деяких базах даних.

Новий у випуску 1.4b (черв. 2006)

  1. m_hatch для вилуплених та крапчастих латок
  2. старомодні крапчасті берегові лінії (добре для фотографій, пов'язаних з B&W - див. див Приклад 13 ).
  3. m_lldist тепер також повертає бали за великою геодезикою кола.
  4. m_fdist, m_idist та m_geodesic для геодезики на еліпсоїдальній землі.

Новий у випуску 1.4 (листопад / 2005) є

  1. m_pcolor
  2. m_coord (для створення географічних та геомагнітних систем координат)
  3. Дуже мало виправлень помилок.
  4. Деякі натяки та приклади додавання даних супутникових зображень до ваших карт.

Приклад коду

1. Логотип M_Map

m_proj ('орто', 'лат', 48 ',' довгий ', - 123'); m_coast ('патч', 'r'); m_grid ('linest', '-', 'xticklabels', [], 'yticklabels', []); патч (.55 * [- 1 1 1 -1],. 25 * [- 1 -1 1 1] -. 55, 'w'); текст (0, - 55., 'M \ _Карта', 'розмір шрифтів', 25, 'колір', 'b', ... 'вертикальна вирівнювання', 'середина', 'горизонтальне вирівнювання', 'центр'); m_proj ('орто', 'лат', 48 ',' довгий ', - 123');  m_coast ('патч', 'r');  m_grid ('linest', '-', 'xticklabels', [], 'yticklabels', []);  патч (

2. Ламбертова конформальна конічна проекція північноамериканської топографії

m_proj ('lambert', 'long', [- 160 -40], 'lat', [30 80]); m_coast ('патч', [1 .85 .7]); m_elev ('контур', [500: 500: 6000]); m_grid ('ящик', 'фантазія', 'галочка', 'в'); кольорова карта (фліппуд (мідь)); m_proj ('lambert', 'long', [- 160 -40], 'lat', [30 80]);  m_coast ('патч', [1

3. Стереографічна проекція північнополярних регіонів

% Зауважте, що берегова лінія намальована ЗА сіткою через порядок, в якому% дві підпрограми називаються m_proj ('стереографічний', 'lat', 90, 'довгий', 30, 'радіус', 25); m_elev ('контур', [- 3500: 1000: -500], 'edgecolor', 'b'); m_grid ('xtick', 12, 'tickdir', 'out', 'ytick', [70 80], 'linest', '-'); m_coast ('патч', [. 7 .7 .7], 'edgecolor', 'r'); % Зауважте, що берегова лінія намальована ЗА сіткою через порядок, в якому% дві підпрограми називаються m_proj ('стереографічний', 'lat', 90, 'довгий', 30, 'радіус', 25);  m_elev ('контур', [- 3500: 1000: -500], 'edgecolor', 'b');  m_grid ('xtick', 12, 'tickdir', 'out', 'ytick', [70 80], 'linest', '-');  m_coast ('патч', [

4. Дві перервані прогнози Світового океану

субплот (211); Подовжки = [- 100 0; -75 25; 0 45; 25 145; 45 100; 145 295; 100 295]; Планки = [8 80; -80 8; 8 80; -80 8; 8 80; -80 0; 0 80]; для l = 1: 7 m_proj ('синусоїдальний', 'довгий', Подовження (l, :), 'lat', Рейки (l, :)); m_grid ('розмір шрифту', 6, 'xticklabels', [], 'xtick', [- 180: 30: 360], ... 'ytick', [- 80:20:80], 'yticklabels', [] , 'linest', '-', 'color', [. 7 .7 .7]); m_coast ('патч', 'g'); закінчення xlabel ("Перервана синусоїдальна проекція Світового океану"); % Щоб побачити всі карти, ми повинні скасувати обмеження осі, встановлене викликами m_grid: set (gca, 'xlimmode', 'auto', 'ylimmode', 'auto'); субплот (212); Подовжки = [- 100 43; -75 20; 20 145; 43 100; 145 295; 100 295]; Рейки = [0 90; -90 0; -90 0; 0 90; -90 0; 0 90]; для l = 1: 6 m_proj ('mollweide', 'long', Slongs (l, :), 'lat', Slats (l, :)); m_grid ('розмір шрифту', 6, 'xticklabels', [], 'xtick', [- 180: 30: 360], ... 'ytick', [- 80:20:80], 'yticklabels', [] , 'linest', '-', 'color', 'k') m_coast ('патч', [. 6 .6 .6]); закінчення xlabel («Перервана Молвейдея проекція світових океанів»); набір (gca, 'xlimmode', 'auto', 'ylimmode', 'auto'); субплот (211);  Подовжки = [- 100 0; -75 25; 0 45;  25 145; 45 100; 145 295; 100 295];  Планки = [8 80; -80 8;  8 80; -80 8;  8 80; -80 0;  0 80];  для l = 1: 7 m_proj ('синусоїдальний', 'довгий', Подовження (l, :), 'lat', Рейки (l, :));  m_grid ('розмір шрифту', 6, 'xticklabels', [], 'xtick', [- 180: 30: 360],

5. Косий Меркатор Проекція з сагайдаком та контурними даними

%% приємно виглядають дані [lon, lat] = meshgrid ([- 136: 2: -114], [36: 2: 54]); u = гріх (лат. / 6);
v = гріх (lon / 6); m_proj (‘косий’, ‘лат’, [56 30], ‘лон’, [- 132 -120], ‘аспект’,. 8); субплот (121); m_coast ('патч', [. 9 .9 .9], 'edgecolor', 'none'); m_grid ('tickdir', 'out', 'yaxislocation', 'right', ... 'xaxislocation', 'top', 'xlabeldir', 'end', 'tickled',. 02); Зачекай; m_quiver (lon, lat, u, v); xlabel ("Імітовані поверхневі вітри"); субплот (122); m_coast ('патч', [. 9 .9 .9], 'edgecolor', 'none');
m_grid ('tickdir', 'out', 'yticklabels', [], ... 'xticklabels', [], 'linestyle', 'none', 'tickled',. 02); Зачекай; [cs, h] = m_contour (lon, lat, sqrt (u. * u + v. * v)); clabel (cs, h, 'розмір шрифту', 8); xlabel ("Імітоване щось інше"); %% приємно виглядають дані [lon, lat] = meshgrid ([- 136: 2: -114], [36: 2: 54]);  u = гріх (лат

6. Проекція Міллера з великим колом

% Накресліть кругову орбіту lon = [- 180: 180]; lat = atan (tan (60 * pi / 180) * cos ((lon-30) * pi / 180)) * 180 / pi; m_proj ('мельник', 'лат', 82); m_coast ('колір', [0 .6 0]); m_line (lon, lat, 'linewi', 3, 'color', 'r'); m_grid ('linestyle', 'none', 'box', 'fancy', 'tickdir', 'out'); % Накресліть кругову орбіту lon = [- 180: 180];  lat = atan (tan (60 * pi / 180) * cos ((lon-30) * pi / 180)) * 180 / pi;  m_proj ('мельник', 'лат', 82);  m_coast ('колір', [0

7. Конформна проекція Ламберта з батиметрією високої роздільної здатності західного Середземномор'я

m_proj ('lambert', 'lon', [- 10 20], 'lat', [33 48]); [CS, CH] = m_etopo2 ('контур', [- 5000: 500: 0 250: 250: 3000], 'edgecolor', 'none'); m_grid ('linestyle', 'none', 'tickdir', 'out', 'linewidth', 3); кольорова карта ([m_colmap ('блюз', 80); m_colmap ('залоза', 48)]); скрасити (.5); ax = m_contfbar (1, [. 5 .8], CS, CH); назва (ax, {'Рівень / м', ''}); % Рух вгору, вставляючи порожній рядок m_proj ('lambert', 'lon', [- 10 20], 'lat', [33 48]);  [CS, CH] = m_etopo2 ('контур', [- 5000: 500: 0 250: 250: 3000], 'edgecolor', 'none');  m_grid ('linestyle', 'none', 'tickdir', 'out', 'linewidth', 3);  кольорова карта ([m_colmap ('блюз', 80); m_colmap ('залоза', 48)]);  скрасити (

8. Демонстрація фантазійних векторів

m_vec; % Детальну інформацію див. У коді m_vec.m m_vec;  % Детальну інформацію див

9. Збільшити масштаб острова Принца Едварда, щоб показати різні роздільні можливості берегової лінії

% Приклад, що показує берегову лінію за замовчуванням і всі різні роздільні здатності% GSHHS берегової лінії, коли ми збільшуємо масштаб на ділянці острова Принца Едуарда. оси clf ('положення', [. 35 .6 .37 .37]); m_proj ('альбер рівної площі', 'лат', [40 60], 'довгий', [- 90 -50], 'прямої', 'в'); m_coast ('патч', [0 1 0]); m_grid ('linestyle', 'none', 'linewidth', 2, 'tickdir', 'out', ... 'xaxisloc', 'top', 'yaxisloc', 'right', 'fontsize', 6); m_text (-69,51, "Стандартна берегова лінія", "колір", "r", "шрифт", "жирний шрифт"); m_ruler ([. 5 .9],. 8,3, "розмір шрифту", 8) осі ("положення", [. 09 .5 .37 .37]); m_proj ('альбер рівної площі', 'лат', [40 54], 'довгий', [- 80 -55], 'прямої', 'в'); m_gshhs_c ('патч', [. 2 .8 .2]); m_grid ('linestyle', 'none', 'linewidth', 2, 'tickdir', 'out', ... 'xaxisloc', 'top', 'fontsize', 6); m_text (-80,52,5, 'GSHHS \ _C (неочищений)', 'color', 'm', 'weightweight', 'bold'); m_ruler ([. 5 .9],. 8,2, 'розмір шрифту ", 8); осі ('положення', [. 13 .2 .37 .37]); m_proj ('альбер рівної площі', 'лат', [43 48], 'довгий', [- 67 -58], 'прямої', 'в'); m_gshhs_l ('патч', [. 4 .6 .4]); m_grid ('linestyle', 'none', 'linewidth', 2, 'tickdir', 'out', 'fontsize', 6); m_text (-66.5,43.5, 'GSHHS \ _L (низький)', 'color', 'm', 'fontweight', 'bold'); m_ruler ([. 5 .9],. 8,3, 'розмір шрифту ", 8); осі ('положення', [. 35 .05 .37 .37]); m_proj ('альбер рівної площі', 'лат', [45,8 47,2], 'довгий', [- 64,5 -62], 'прямої', 'на'); m_gshhs_i ('латка', [. 5 .6 .5]); m_grid ('linestyle', 'none', 'linewidth', 2, 'tickdir', 'out', ... 'yaxisloc', 'right', 'fontsize', 6); m_text (-64.4,45.9, 'GSHHS \ _I (проміжний)', 'color', 'm', ... 'fontweight', 'bold', 'horizontaltalalignment', 'right'); m_ruler ([. 5 .8],. 1,3, 'розмір шрифту', 8); осі ('положення', [. 5 .1 .37 .37]); m_proj ('альбер рівної площі', 'лат', [46.375 46.6], 'довгий', [- 64.2 -63.7], 'прямої', 'на'); m_gshhs_h ('патч', [. 6 .7 .6]); m_grid ('linestyle', 'none', 'linewidth', 2, 'tickdir', 'out', ... 'xaxisloc', 'top', 'yaxisloc', 'right', 'fontsize', 6); m_text (-64.18,46.4, 'GSHHS \ _H (high)', 'color', 'm', 'fontweight', 'bold'); m_ruler ([. 5 .8],. 2,3, "розмір шрифту", 8); осі ('положення', [. 55 .35 .37 .37]); m_proj ('альбер рівної площі', 'лат', [46.55 46.65], 'довгий', [- 63,97 -63,77], 'прямої', 'в'); m_gshhs_f ('патч', [. 7 .9 .7]); m_grid ('linestyle', 'none', 'linewidth', 2, 'tickdir', 'out', ... 'xaxisloc', 'top', 'yaxisloc', 'right', 'fontsize', 6); m_text (-63,95,46,56, 'GSHHS \ _F (full)', 'color', 'm', 'fontweight', 'bold'); m_ruler ([. 5 .8],. 2,3, "розмір шрифту", 8); % Приклад, що показує берегову лінію за замовчуванням і всі різні роздільні здатності% GSHHS берегової лінії, коли ми збільшуємо масштаб на ділянці острова Принца Едуарда

10. Сліди та проекція UTM

m_proj ('UTM', 'long', [- 72 -68], 'lat', [40 44]); m_gshhs_i ('колір', 'k'); m_grid ('ящик', 'фантазія', 'галочка', 'в'); m_ruler (1.2, [. 5 .8]); % підробляють тривалість траси = [- 71: .1: -67]; lats = 60 * cos ((lons + 115) * pi / 180); дати = датен (1997,10,23,15,1: 41, нулі (1,41)); m_track (lons, lats, дати, 'ticks', 0, 'times', 4, 'дати', 8, ... 'clip', 'off', 'color', 'r', 'orient', ' вертикально '); m_proj ('UTM', 'long', [- 72 -68], 'lat', [40 44]);  m_gshhs_i ('колір', 'k');  m_grid ('ящик', 'фантазія', 'галочка', 'в');  m_ruler (1

11. Діапазонні кільця

m_proj ('молоток', 'клонг', 170); m_grid ('xtick', [], 'ytick', [], 'linestyle', '-'); m_coast ('патч', 'g'); m_line (100.5,13.5, 'маркер', 'квадрат', 'колір', 'r'); m_range_ring (100.5,13.5, [1000: 1000: 15000], 'color', 'b', 'linewi', 2); xlabel ('кільця дальності в 1000 км від Бангкока'); m_proj ('молоток', 'клонг', 170);  m_grid ('xtick', [], 'ytick', [], 'linestyle', '-');  m_coast ('патч', 'g');  m_line (100

12. Крапчаста межа

bndry_lon = [- 128,8 -128,8 -128,3 -128 -126,8 -126,6 -128,8]; bndry_lat = [49 50,33 50,33 50 49,5 49 49]; clf; m_proj ('lambert', 'long', [- 130 -121.5], 'lat', [47 51.5], 'rectbox', 'on'); m_gshhs_i ('колір', 'k'); % Берегової лінії ... m_gshhs_i ('спекл', 'колір', 'k'); % із додаванням спекл m_line (bndry_lon, bndry_lat, 'linewi', 2, 'color', 'k'); % Контур площі ... m_hatch (bndry_lon, bndry_lat, 'одиночний', 30,5, 'color', 'k'); % ... із додаванням штрихування m_grid ('linewi', 2, 'linest', 'none', 'tickdir', 'out', 'fontsize', 12); заголовок («Кольорові межі для гарного представлення з B&W», «розмір шрифту», 14); m_text (-128,48, {'Тихий океан', 'Океан'}, 'розмір шрифту ", 18); bndry_lon = [- 128,8 -128,8 -128,3 -128 -126,8 -126,6 -128,8];  bndry_lat = [49 50,33 50,33 50 49,5 49 49];  clf;  m_proj ('lambert', 'long', [- 130 -121

13. Блакитний океан

m_proj ('мельник', 'лат', [- 77 77]); m_coast ('патч', [. 7 1 .7], 'edgecolor', 'none'); m_grid ('ящик', 'фантазія', 'linestyle', '-', 'gridcolor', 'w', 'backcolor', [. 2 .65 1]); міст = {'Каїр', 'Вашингтон', 'Буенос-Айрес'}; lons = [30 + 2/60 -77-2 / 60 -58-22 / 60]; lats = [31 + 21/60 38 + 53/60 -34-45 / 60]; для k = 1: 3 [діапазон, ln, lt] = m_lldist ([- 123-6 / 60 lons (k)], [49 + 13/60 латів (k)], 40); m_line (ln, lt, 'color', 'r', 'linewi', 2); m_text (ln (кінець), lt (кінець), sprintf ('% s -% d км', міста {k}, круглий (діапазон))); кінець; назва ("Великі маршрути кола", "розмір шрифту", 14, "шрифт", "жирний шрифт"); набір (gcf, 'color', 'w'); % Потрібно зробити це в іншому випадку "друк" стає озером чорним m_proj ('мельник', 'лат', [- 77 77]);  m_coast ('патч', [

14. Одна океанська проекція

% Ця проекція показує всі океани, пов'язані один з одним - зовнішнє кільце% - це узбережжя Азії (завдяки M BO за цю ідею)%, інакше це лише приклад різних типів карт. m_proj ('азимутальна рівна площа', 'радіус', 156, 'lat', - 46, 'довга', - 95, 'гниття', 30); ax1 = subplot (2,2,1, 'align'); m_coast ('патч', 'r'); m_grid ('xticklabel', [], 'yticklabel', [], 'linestyle', '-', 'ytick', [- 60:30:60]); ax2 = subplot (2,2,2, 'вирівняти'); m_elev ('contourf', [- 7000: 1000: 0 500: 500: 3000], 'edgecolor', 'none'); кольорова карта (ax2, [m_colmap ('блюз', 70); m_colmap ('залоза', 30)]); caxis (ax2, [- 7000 3000]); m_grid ('xticklabel', [], 'yticklabel', [], 'linestyle', '-', 'ytick', [- 60:30:60]); ax3 = subplot (2,2,3, 'вирівняти'); кольорова карта (ax3, [m_colmap ('блюз', 70); m_colmap ('залоза', 30)]); caxis (ax3, [- 7000 3000]); m_elev ('зображення'); m_grid ('xticklabel', [], 'yticklabel', [], 'linestyle', '-', 'ytick', [- 60:30:60]); ax4 = subplot (2,2,4, 'вирівняти'); кольорова карта (ax4, [m_colmap ('блюз')]); caxis (ax4, [- 8000 000]); m_elev ('затінений рельєф', 'градієнт',. 5); m_coast ('патч', [. 7 .7 .7], 'edgecolor', 'none'); m_grid ('xticklabel', [], 'yticklabel', [], 'linestyle', '-', 'ytick', [- 60:30:60]); ha = осі ("Позиція", [0 0 1 1], "Xlim", [0 1], "Ylim", [0 1], "Коробка", "Вимкнено", ... "Видно", "Вимкнено ',' Одиниці ',' нормалізовано ',' відсікання ',' вимкнено '); текст (0,5, 0,98, "Ця проекція показує всі океани, пов'язані один з одним", ... "horiz", "center", "fontsize", 20); % Ця проекція показує всі океани, пов'язані один з одним - зовнішнє кільце% - це узбережжя Азії (завдяки M BO за цю ідею)%, інакше це лише приклад різних типів карт

15. Поетапна кольорова карта

% отримують дані delta-SA з атласу TEOS-10 gsw при 2500 дбар [LG, LT] = мешгрид (0: 360, -86: 89); dSA = ті (розмір (LG)); dSA (:) = gsw_deltaSA_atlas (3000 * dSA (:), LG (:), LT (:)); % Переставити дані так, щоб вони лежали в межах довготи, які я даю для% проекції ind = [31: 361 1:30]; % Перемістіться лівою стороною вправо dSA = dSA (:, ind); LT = LT (:, інд); LG = LG (:, ind); LG (LG> 30) = LG (LG> 30) -360; % ... і відніміть 360 до деякої довготи clf; m_proj ('robinson', 'lon', [- 330 30]); m_pcolor (LG, LT, dSA * 1000); m_coast ('патч', [. 7 .7 .7], 'edgecolor', 'none'); m_grid ('tickdir', 'out', 'linewi', 2); % Це перцептивно рівномірний колірний масштаб, схожий на струмінь, але в m_colmap% ми можемо додати кілька простих градуйованих кроків, щоб pcolor виглядав трохи більше, як кольорова карта контуру (m_colmap ('jet', 'step', 10)) ; h = кольорова смуга ('північний бік'); назва (h, '\ deltaSA / (г / кг) при 2000 дбар', 'розмір шрифту ", 14); set (h, 'pos', get (h, 'pos') + [. 2 .05 -.4 0], 'tickdir', 'out') безліч (gcf, 'color', 'w'); % Потрібно зробити це в іншому випадку "друк" стає озером чорним % отримують дані delta-SA з атласу TEOS-10 gsw при 2500 дбар [LG, LT] = мешгрид (0: 360, -86: 89);  dSA = ті (розмір (LG));  dSA (:) = gsw_deltaSA_atlas (3000 * dSA (:), LG (:), LT (:));  % Переставити дані так, щоб вони лежали в межах довготи, які я даю для% проекції ind = [31: 361 1:30];  % Перемістіться лівою стороною вправо dSA = dSA (:, ind);  LT = LT (:, інд);  LG = LG (:, ind); LG (LG> 30) = LG (LG> 30) -360;  %

16. Батиметрія

навантаження / океан / багатий / будинок / den14 / VENTS lp = навантаження ('/ океан / багатий / дім / den14 / Linep_201402'); m_proj ('lambert', 'long', [- 160 -115], 'lat', [32 60]); [CS, CH] = m_etopo2 ('контур', [- 7000: 1000: -1000 -500 -200 0], 'edgecolor', 'none'); m_gshhs_f ('патч', [. 7 .7 .7], 'edgecolor', 'none'); h1 = m_line (vents.lon, vents.lat, 'marker', 's', 'color', [0 .5 0], ... 'linest', 'none', 'markerfacecolor', 'w', 'кліп', 'точка'); h2 = m_line (lp.POS (:, 2), lp.POS (:, 1), 'marker', 'o', 'color', 'r', 'linewi', 2, ... 'linest' , 'none', 'markersize', 8, 'markerfacecolor', 'w'); m_grid ('linest', 'none', 'tickdir', 'out', 'box', 'fancy', 'fontsize', 16); легенда ([h1 (1), h2 (1)], "відомі гідротермальні отвори", "станції Line-P", "розташування", "південний захід"); кольорова карта (m_colmap ('блюз')); caxis ([- 7000 000]); [ax, h] = m_contfbar ([. 55 .75], 8, CS, CH, 'endpiece', 'no', 'axfrac',. 05); набір (сокира, 'метр') набір (gcf, 'color', 'w'); % в іншому випадку "друк" стає чорним навантаження / океан / багатий / будинок / den14 / VENTS lp = навантаження ('/ океан / багатий / дім / den14 / Linep_201402');  m_proj ('lambert', 'long', [- 160 -115], 'lat', [32 60]);  [CS, CH] = m_etopo2 ('контур', [- 7000: 1000: -1000 -500 -200 0], 'edgecolor', 'none');  m_gshhs_f ('патч', [

17. Затінене полегшення (приклад 1)

m_proj (‘ламберт’, ‘лат’, [5 24], ‘довгий’, [105 125]); set (gcf, 'color', 'w')% Встановити колір тла перед ca_is виклику m_image ([- 6000 0]); кольорова карта (flipud ([flipud (m_colmap ('блюз', 10)); m_colmap ('jet', 118)])); m_etopo2 ('затінений рельєф', 'градієнт', 3); m_gshhs_i ('латка', [. 8 .8 .8]); m_grid ('коробка', 'фантазія'); ax = m_contfbar (.97, [. 5 .9], [- 6000 0], [- 6000: 100: 000], 'edgecolor', 'none', 'endpiece', 'no'); xlabel (сокира, 'метри', 'колір', 'k'); m_proj (‘ламберт’, ‘лат’, [5 24], ‘довгий’, [105 125]);  set (gcf, 'color', 'w')% Встановити колір тла перед ca_is виклику m_image ([- 6000 0]);  кольорова карта (flipud ([flipud (m_colmap ('блюз', 10)); m_colmap ('jet', 118)]));  m_etopo2 ('затінений рельєф', 'градієнт', 3);  m_gshhs_i ('латка', [

18. Затінене полегшення (Приклад 2)

m_proj ('utm', 'ellipse', 'grs80', 'zone', 10, 'lat', [49 + 15.7 / 60 49 + 21/60], ... 'long', [- 123-15 / 60 -123-3 / 60]); % Використовує багатопроменеву батиметрію з горизонтальною роздільною здатністю 10 м.% Вже регулярно сітки в UTM-координатах з вектором x2 / y2 та% матрицею Z2. caxis ([- 150 0]); кольорова карта ([m_colmap ('вода', 128)]); m_shadedrelief (x2, y2, -Z2, 'маяк', - 45, 'градієнт', 8, 'координата', 'z'); % Додайте кілька затриманих контурів; [cs, h] = контур (x2, y2, Z2, [0: 20: 150], 'колір', 'k'); clabel (cs, h, 'розмір шрифту', 6); затримувати, не впускати; % Земельних частин із збереженого раніше берегової лінії високої роздільної здатності = = [255 214 140] / 255; % Колір CHS діаграми m_usercoast ('/ ocean / rich / more / mmapbase / bcgeo / PNW.mat', 'patch', col); m_usercoast ('/ ocean / rich / more / mmapbase / bcgeo / PNWrivers.mat', 'patch', col); % Lat / long AND сітка UTM m_grid ('tickdir', 'out', 'fontsize', 12, 'linest', 'none', 'xaxisloc', 'top', 'yaxisloc', 'right'); m_utmgrid ('xcolor', 'b', 'ycolor', 'b', 'linest', '-'); m_ruler ([. 5 .8],. 9, 'tickdir', 'out', 'tickled', [. 007 .007]); xlabel ('Гавань Ванкувера', 'колір', 'k'); m_proj ('utm', 'ellipse', 'grs80', 'zone', 10, 'lat', [49 + 15

19. Кольорові карти

Ця команда генерує цифру% У кожному заголовку субплоти є виклик M_COLMAP, який% генерує відображену кольорову карту. %% Використання цих кольорових зображень можна побачити% на інших картах цієї галереї. m_colmap демонстрація Ця команда генерує цифру% У кожному заголовку субплоти є виклик M_COLMAP, який% генерує відображену кольорову карту

Приклади маніпулювання супутниковими даними

1. Глобальний SST (або будь-яка змінна глобальна сітка Lat / Long)

% NOAA / NASA Pathfinder AVHRR SST продукт% http://podaac.jpl.nasa.gov/sst/ [P, карта] = imread ('../ m_mapWK / 199911h54ma-gdm.hdf'); % Документація для набору даних 54 км дає% цю формулу температури P = 0,15 * подвійний (P) -3; % deg C% ... і визначає цю сітку Lat / Long для даних Plat = 90-.25- [0: 359] *. 5; Plon = -180 + .25 + [0: 719] *. 5; Оскільки сітка прямокутна в lat / long (тобто зовсім не є справді проекцією, хоча вона включена у% m_map під назвою "рівномірна циліндрична"), ми% не хочемо використовувати техніку "зображення". Натомість ...% Створіть сітку, зсунувши на половину точки сітки для обліку% для плоскої pcolor [Plg, Plt] = meshgrid (Plon-0,25, Plat + 0,25); m_proj ('молоток-айтофф', 'в'язкість', - 150); % Замість того, щоб переставляти дані так, щоб його межі відповідали% графіку, я просто малюю їх двічі (ви можете побачити приєднання на 180 Вт% через химерність плоскої кольоровості) (Зверніть увагу, що% усіх глобальних проекцій мають неоднозначність 360 градусів) Plg, Plt, P); затінення плоским; кольорова карта (карта); Зачекай; m_pcolor (Plg-360, Plt, P); затінення плоским; кольорова карта (карта); m_coast ('патч', [. 6 1 .6]); m_grid ('xaxis', 'середина'); % додати стандартну кольорову панель. h = кольорова смуга ('h'); set (get (h, 'xlabel'), 'string', 'AVHRR SST Nov 1999'); % NOAA / NASA Pathfinder AVHRR SST продукт% http://podaac

2. Крижана кришка SSM / I (дані, надані на нерухомій сітці) (формат HDF)

% Щоденна глобальна концентрація льоду та% Снігоспроможність в реальному часі SSM / I-SSMIS EASE-Grid, версія 5%% Бродзик, Дж. Дж. Та Дж. Стюарт. 2016. SSM майже в режимі реального часу / I-SSMIS EASE-Grid% Щоденна глобальна концентрація льоду та об'єм снігу, версія 5. Боулдер, штат Колорадо, США. Національний центр даних щодо снігу та льоду НАСА розповсюдив активний архівний центр. % doi: http://dx.doi.org/10.5067/3KB2JPLFPK3R. Q = hdfinfo ('NISE_SSMISF18_20171124.HDFEOS')% Q.Attributes (2). Валерія говорить% UpperLeftPointMtrs = (- 9036842.762500,9036842.762500)% LowerRightMtrs = (9036842.762500), (9036842.762500, 690368, 690368, 690368, 690, 690, 690, 690, 690, 690, 690, 690) 0,90000000,0,0,0,0,0,0,0)% та% Q.Разподіляє (3) .Валюта говорить% 'Параметр Значення даних% 0 безсніжна земля% 1-100 концентрація морського льоду відсоток% 101 постійний лід (Гренландія, Антарктида)% 102 не використовується% 103 сухий сніг% 104 мокрий сніг% 105-251 не використовується% 252 змішані пікселі на узбережжі (не в змозі надійно застосувати алгоритм мікрохвильової печі)% 253 підозріле значення льоду% 254 кути (невизначено )% 255 ocean P = hdfread ('NISE_SSMISF18_20171124.HDFEOS', 'Північна півкуля', 'поля', 'Обсяг'); Р (Р == 255) = 105; % Поставте океан на вершину індексів P (P> 105) = 0; % За даними веб-сайту, це інформація про проекцію. Хоча я роблю радіус% моєї карти менше, ніж фактичне поле даних. m_proj ('азимутальна рівна площа', 'широта', 90, 'радіус', 47, 'rectbox', 'on'); clf% Дані графіку як зображення вимкнено = 9036842.762500 / 6371228; % Перетворити проекційні координати в одиниці зображення земних радіусів ([- offs off], [offs-offs], P); набір (gca, 'ydir', 'normal'); кольорова карта ([. 2 .5 .2;% 0 струмінь (100);% 1-100 1 1 1;% Гренландії 0 0 0; .9 .9 .9;% сухого снігу .8 .8 .8;% мокрого сніг 0 0 .5]); % 105 - зараз океанічна осі ([0 105]); m_coast ('колір', 'k'); m_grid ('linewi', 2, 'tickdir', 'out'); назва ({'SSM / I Ice cover 24.11.2017', ''}, 'розмір шрифту', 14, 'шрифт', 'жирний'); hh = кольорова смуга ('h'); набір (hh, 'tickdir', 'out'); xlabel (hh, '% крижаного покриву'); % Щоденна глобальна концентрація льоду та% Снігоспроможність в реальному часі SSM / I-SSMIS EASE-Grid, версія 5%% Бродзик, Дж

3. Аерофотознімки в мережі UTM

% Це зображення походить від TerraServer% (http://terraserver.microsoft.com/ - зараз сильно змінено)% і було задано для координат UTM. Проекція UTM% використовує координати UTM на екрані (доки параметр ellipse% встановлений на щось інше, ніж за замовчуванням), [P, map] = imread ('../ m_mapWK / Oncehome.jpeg'); % Встановіть межі проекції на ширину / довжину кутів зображення%. m_proj ('UTM', 'long', [- 71-6 / 60-30 / 3600 -71-4 / 60-43 / 3600], ... 'lat', [42 + 21/60 + 13/3600 42 + 22/60 + 7/3600], 'еліпс', 'wgs84'); clf; зображення ([326400 328800], [4692800 4691200], P); набір (gca, 'ydir', 'normal'); m_grid ('tickdir', 'out', 'linewi', 2, 'fontsize', 14); назва («Дім для певних дурнів», «розмір шрифту», 16); % Це зображення походить від TerraServer% (http://terraserver

4. Підмножина глобального набору даних (формат HDF)

% Дані про колір океану з http://seawifs.gsfc.nasa.gov/SEAWIFS.html%% Візьміть середній набір даних на відстані 4 км та складіть карту для протоки% Грузії та зовнішнього узбережжя. Зауважте, що більша частина цього коду використовується% для зчитування та підмноження даних. LATLIMS = [47 51]; LONLIMS = [- 130 -121]; % Примітка. Це, мабуть, не найефективніший спосіб читання та обробки даних HDF, але я зазвичай цього не роблю ...%% По-перше, отримайте дані атрибутів PI = hdfinfo ('../ m_mapWK / A20040972004104. L3m_8D_CHLO_4KM '); % І запишіть його в структуру pin = []; для k = 1: 59 nm = PI.Atributes (k) .Name; nm (nm == '') = '_'; якщо isstr (PI.Attributes (k) .Value), pin = setfield (pin, nm, PI.Attributes (k) .Value); else pin = setfield (pin, nm, double (PI.Attributes (k) .Value)); кінцевий кінець; % lon / lat кутів сітки lon = [pin.Westernmost_Longitude: pin.Longitude_Step: pin.Easternmost_Longitude]; lat = [pin.Northernmost_Latitude: -pin.Latitude_Step: pin.Southernmost_Latitude]; % Отримати показники, необхідні для цікавої області [mn, ilt] = min (abs (lat-max (LATLIMS))); [mn, ilg] = min (abs (lon-min (LONLIMS))); ltlm = fix (diff (LATLIMS) /pin.Latitude_Step); lglm = fix (розл. (LONLIMS) /pin.Longitude_Step); % завантажують підмножину даних, необхідних для обмежень на карті, заданих P = hdfread ('../ m_map / WKA20040972004104.L3m_8D_CHLO_4KM', 'l3m_data', ... 'Індекс', {[ilt ilg], [], [ltlm lglm ]}); % Перетворити дані в журнал (Chla) за допомогою наведених рівнянь. Пусті відсутні дані. P = подвійний (P); P (P == 255) = NaN; P = (pin.Slope * P + pin.Intercept); % log_10 з chla LT = lat (ilt + [0: ltlm-1]); LG = lon (ilg + [0: lglm-1]); [Plg, Plt] = мешгрід (LG, LT); % НАЗАГАЛЬНО .... Накресліть карту ... clf; m_proj ('lambert', 'lon', LONLIMS, 'lat', LATLIMS); m_pcolor (Plg, Plt, P); затінення плоске; m_gshhs_i ('колір', 'k') ;; m_grid ('linewi', 2, 'tickdir', 'out') ;; h = кольорова смуга; set (get (h, 'ylabel'), 'String', 'Chla (\ mug / l)'); набір (h, 'ytick', log10 ([. 5 1 2 3 5 10 20 30]), 'yticklabel', [. 5 1 2 3 5 10 20 30], ... 'tickdir', 'out') ; назва (['MODIS Chla' ... datestr (datenum (pin.Period_Start_Year, 1,0) + pin.Period_Start_Day) ... '->' ... datestr (datenum (pin.Period_Start_Year, 1,0) + pin.Period_End_Day)], ... 'розмір шрифту, 14,' шрифт ',' жирний '); % Дані про колір океану з http://seawifs

5. Метеорологічні дані (формат netCDF)

ідей = 156; % день, щоб показати% використовувати ncdisp (ім'я файлу) для виявлення вмісту файлу ... lat = ncread ('uwnd.10m.gauss.2017.nc', 'lat'); lon = ncread ('uwnd.10m.gauss.2017.nc', 'lon'); [LN, LT] = meshgrid (lon, lat); mtime = ncread ('uwnd.10m.gauss.2017.nc', 'time') / 24 + datenum (1800,1,1,0,0,0); u = ncread ('uwnd.10m.gauss.2017.nc', 'uwnd', [1,1, iday], [192,94,1]); v = ncread ('vwnd.10m.gauss.2017.nc', 'vwnd', [1,1, iday], [192,94,1]); prote = ncread ('prote.sfc.gauss.2017.nc', 'prote', [1,1, iday], [192,94,1]); m_proj ('мельник', 'lon', [100 260], 'lat', [0 65]); m_coast ('патч', [. 8 .8 .8]); утримуйте [CS, CH] = m_contourf (LN, LT, prote '* 1e3, [0,05: .05: .7],' edgecolor ',' none '); m_windbarb (LN, LT, u ', v', 2, 'одиниці', 'm / s', 'linewi', 1, 'color', 'r'); затримувати, не впускати; m_grid ('коробка', 'фантазія', 'галочка', 'поза'); ax = m_contfbar ([. 3 .7] ,. 05, CS, CH); набір (ax, 'fontsize', 12) xlabel (ax, 'Середня добова норма опадів / (кг / м ^ 2 / с)'); назва (['Північно-Тихоокеанський поверхневий вітер:' datestr (mtime (iday))]], 'fontsize', 16); кольорова карта (flipud (m_colmap ('Blues'))) ідей = 156;  % день, щоб показати% використовувати ncdisp (ім'я файлу) для виявлення вмісту файлу

6. Дріфтер-треки ARGO (формат netCDF)

% Argo stuff% Перейдіть до:% http://www.usgodae.org/cgi-bin/argo_select.pl% Виберіть потрібну область та діапазон дат, завантажте всі профілі% tar -xvzf їх у каталог ... basname = ' ./argo '; % базової карти m_proj ('lambert', 'lons', [- 150 -124], 'lat', [40 60], 'rectbox', 'on'); [cs, h] = m_etopo2 ('contourf', [- 7000: 500: 0], 'edgecolor', 'none'); m_gshhs_l ('патч', [. 5 .8 0], 'edgecolor', 'none'); m_grid ('linewi', 2, 'шар', 'top'); caxis ([- 7000 000]); m_contfbar (.92, [. 2 .5], cs, h, 'endpiece', 'no', 'axfrac',. 02); кольорова карта (m_colmap ('синій')); назва («Поплавкові траєкторії Argo NE Pacific (2017)»); % Додайте плавні траєкторії ARGO% 1) намалюйте стрілку масштабу vecscl = 0,015; m_vec (vecscl, -126,58, -0,01,0, 'r', 'ширина вала', 2, 'довжина голови', 10, ... 'ключ', {'1 см / с', 'Середній дрейф'} , 'в центрі', 'так'); dirs = dir (базова назва); m = 0; для k = 3: довжина (dirs) profname = dir ([dirs (k). folder '/' dirs (k). name]); для l = 3: length (profname) fname = [profname (l). folder '/' profname (l) .name '/' profname (l) .name '_Rtraj.nc']; % ncdisp (ім'я); argo.id = ncread (ім'я, 'PLATFORM_NUMBER'); argo.mtime = ncread (fname, 'JULD') + datenum (1950,1,1); argo.lat = ncread (fname, 'LATITUDE'); argo.lon = ncread (fname, 'LONGITUDE'); % Довго зберігаються між -180 та +180; це видаляє штучні стрибки%, які можуть статися лише зліва від меж карти. argo.lon (argo.lon> 0) = argo.lon (argo.lon> 0) -360; ii = знайти (isfinite (argo.lon)); якщо є (ii) m_line (argo.lon (ii), argo.lat (ii), 'color', [0 0 0]); % Іноді перша точка - помилка якоїсь форми, тому пропустіть її Dlon = argo.lon (ii ([2 кінець])); Dlat = argo.lat (ii ([2 кінець])); t = diff (argo.mtime (ii ([2 кінець]))); % час між точками% Відстань між точками [d, a12] = m_idist (Dlon (1), Dlat (1), Dlon (2), Dlat (2)); % Зберігати речі m = m + 1; spd (m) = d / (t * 86400);% m / s% Знайдіть середню точку на геодезичній і також зберігайте [Clon (m), Clat (m), a21 (m)] = m_fdist (Dlon (1), Dlat (1), a12, d / 2); end end end Clon = rem (Clon-360,360); % Поставте його в потрібний діапазон a21 = rem (a21-180,360); % Мені потрібен протилежний напрямок% Намалюйте всі стрілки «середньої швидкості», по центру в середній точці% геодезики між першою та останньою точками. m_vec (vecscl, Clon, Clat, spd. * sind (a21), spd. * cosd (a21), 'r', ... 'в центрі', 'так', 'ширина вала', 2, 'headlength', 10 ); % Argo stuff% Перейдіть до:% http://www

7. SAR-зображення внутрішніх хвиль (формат HDF-5)

fname = 'SAR_IMP_1PNESA19920724_190439_00000018C086_00199_05354_0000.h5'; % h5disp (fname)% Дивіться структуру titlestr = h5readatt (fname, '/ метадані / MPH', 'STATE_VECTOR_TIME'); datsize = double ([h5readatt (fname, '/ band / Amplitude', 'raster_width') ... h5readatt (fname, '/ band / Amplitude', 'raster_height')]); tielat = h5read (fname, '/ tie_point_grids / laitude'); tielon = h5read (ім'я, '/ tie_point_grids / longitude'); stp = [h5readatt (fname, '/ tie_point_grids / laitude', 'sub_sampling_x') ... h5readatt (fname, '/ tie_point_grids / laitude', 'sub_sampling_y')]; % Витягніть підрозділ на [2000 2500] з одного кута, а в% [600 2000] з протилежного кута istart = [2000 2500]; strd = [3 3]; cnt = fix ([(datsize (1) -istart (1) -600) / strd (1) (datsize (2) -istart (2) -2000) / strd (2)]); % ... і читайте. subimg = h5read (fname, '/ смуги / амплітуда', istart, cnt, strd); % .... згладьте трохи ... subf = filter2 (ті (3,3) / 9, subimg); % Тепер генеруйте lat / lon для всіх пікселів, інтерполюючи з% крапки. Ty = [0: розмір (tielat, 2) -1] * stp (2) +1; Tx = [0: розмір (tielat, 1) -1] * stp (1) +1; Iy = istart (2) + [0: розмір (subimg, 2) -1] * strd (2); Ix = istart (1) + [0: розмір (subimg, 1) -1] * strd (1); sublat = interp2 (Ty ', Tx, tielat, Iy', Ix); підклон = interp2 (Ty ', Tx, tielon, Iy', Ix); % Тепер зробіть карту m_proj ('lambert', 'lon', [- 123-25 ​​/ 60 -122-40 / 60], 'lat', [48 + 42/60 49 + 9/60]); m_pcolor (sublon, sublat, subf); затінення плоске; m_grid ('коробка', 'фантазія', 'галочка', 'поза'); m_ruler (1,03, [. 15 .5], 'цокає', [. 01]); caxis ([0 450]); кольорова карта (сіра); назва (titlestr) fname = 'SAR_IMP_1PNESA19920724_190439_00000018C086_00199_05354_0000

8. Затінене полегшення від топографії високої роздільної здатності (формат netCDF)

клат = [48 + 46/60 49 + 5/60]; клон = [- 125-15 / 60 -124-55 / 60]; % Barkley Sound %% Прочитати дані з файлу netcdf fname = '/ ocean / rich / more / mmapbase / noaa_bc3 / barkley_sound_1_navd88_2016.nc'; lat = ncread (fname, 'lat'); lon = ncread (fname, 'lon'); ilat = lat> = clat (1) & lat = clon (1) & lon клат = [48 + 46/60 49 + 5/60]; клон = [- 125-15 / 60 -124-55 / 60];  % Barkley Sound %% Прочитати дані з файлу netcdf fname = '/ ocean / rich / more / mmapbase / noaa_bc3 / barkley_sound_1_navd88_2016

9. Статичний API Google Maps

% Межі осі lms = [-123- [14 8] / 60 49+ [10 13.5] / 60]; % plot_google_maps.m з бази даних користувачів математики надав файли файлів:% https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/27627-zoharby-plot_google_map% отримує доступ до статичних плиток карти Google, повертаючи лат / довге сіткове% зображення, яке просто більше, ніж задані межі. clf; вісь (лмс); [Glon, Glat, Gimg] = plot_google_map ('maptype', 'супутник', 'refresh', 0, 'autoaxis', 0); clf; % Тепер намалюй! m_proj ('utm', 'lat', lms (3: 4), 'lon', lms (1: 2)); m_image (Glon, Glat, Gimg); m_grid ('tickdir', 'out', 'box', 'fancy'); m_ruler ([. 4 .9], 1.05,6, 'tickdir', 'in', 'tickled',. 01); % Межі осі lms = [-123- [14 8] / 60 49+ [10 13
Якщо ви вирішили, що M_Map зробив вагомий внесок у проект, і ви хочете визнати цей внесок цитатами (спасибі!), Я рекомендую щось подібне:

Ряд людей допоміг із пропозиціями, виправленнями кодів тощо. Я особливо вдячний за роботу, яку виконали Е. Фірінг, Д. Бірн, М. Манн, Дж. Прінгл, Дж. Е. Нілсен, М. Халверсон, Джеймі Цоа, та Ши Вейхен, які внесли всі коди.

Новости